Progettare con i numeri: come utilizzare i dati per ottimizzare il prodotto

Che si tratti di misurare la crisi climatica o di alimentare gli algoritmi che determinano ciò che vediamo sui nostri feed di social media, i dati stanno plasmando il mondo – e il design della moda non fa eccezione.

Dal dimensionamento alla sostenibilità, marchi e rivenditori stanno sfruttando il potere dei dati per progettare meglio, e gli esperti di circolarità affermano che è essenziale progettare in modo più ecologico. Ma questo non è privo di sfide: alcune decisioni possono essere prese solo da esseri umani e ottenere dati in una forma utilizzabile è spesso difficile, affermano gli acquirenti di moda e i decisori digitali.

"Sono finiti i giorni in cui i dati sul 'motivo del reso' [da un elenco di opzioni che i clienti selezionano quando restituiscono gli articoli tramite posta] erano sufficienti [per identificare i problemi con i prodotti], o semplicemente per indovinare perché un bestseller è proprio questo," afferma Paul Hayes , responsabile degli acquisti di marca presso Stitch Fix, un rivenditore online che invia ai clienti capi di abbigliamento consigliati da uno stilista personale a casa da provare prima dell'acquisto. "I dati a nostra disposizione ora ci consentono di tradurre rapidamente molteplici feedback che possiamo portare avanti nelle gamme di clienti futuri."

Stitch Fix combina i dati inviati dai clienti, come le preferenze di taglia e stile, con il contributo umano di una rete di stilisti personali che forniscono consigli personalizzati sui prodotti. Ai clienti viene chiesto di valutare ogni articolo che ricevono in base al prezzo, alla vestibilità, allo stile e alla qualità, indipendentemente dal fatto che decidano di tenerlo o meno, e possono aggiungere ulteriori commenti. Questo feedback quantitativo e qualitativo non è solo utile per migliorare le raccomandazioni, ma viene utilizzato anche dai team di progettazione dei 18 marchi interni dell'azienda, come il marchio di abbigliamento da lavoro da donna 41 Hawthorn, il marchio di abbigliamento da uomo ispirato al surf Bixby Nomad e il marchio attento alle tendenze marchio da uomo A-Frame. Gli acquirenti e i fornitori partner di Stitch Fix ricevono approfondimenti specifici su ciò che viene venduto e ciò che non viene venduto.

I resi sono un problema che vale la pena risolvere: il rapporto sui resi dei prodotti della moda del British Fashion Council, Institute of Positive Fashion Solving Fashion, pubblicato a marzo 2023, stima che costeranno all’industria della moda britannica 7 miliardi di sterline nel 2022.

N Brown Group, proprietario dei marchi pureplay Simply Be, JD Williams e Jacamo, ha investito in un bodyscanner 3D nel 2019 per contribuire a migliorare la vestibilità dei suoi prodotti e ridurre i tassi di reso (riquadro sotto).

In che modo N Brown Group, vincitore del Drapers Sustainable Fashion Award, sfrutta i dati nel design

N Brown Group ha vinto il premio Best Use of Technology for Good ai Drapers Sustainable Fashion Awards 2023. I giudici hanno elogiato l'uso innovativo della tecnologia e dei dati per migliorare vestibilità e design, ridurre al minimo la produzione e i campioni e ridurre i tassi di restituzione.

Il gruppo, che possiede i marchi pureplay Simply Be, JD Williams e Jacamo, ha investito in un bodyscanner 3D nel 2019 per contribuire a migliorare la vestibilità dei suoi prodotti. I dati del bodyscanner sono stati utilizzati per creare modelli principali e avatar per software di progettazione 3D per riflettere in modo più accurato le forme del corpo dei clienti. All'inizio di quest'anno, sono stati scansionati 200 dipendenti della sede centrale e del magazzino di N Brown.

"Continuiamo a eseguire la scansione del corpo di tanto in tanto perché ci aiuta a raccogliere nuovi dati, nuove informazioni, modificare, perfezionare, migliorare, quello che già crediamo sia uno dei nostri USP che si adatta alla nostra forma fisica", afferma Helen Low, del gruppo direttore della progettazione. Secondo lei, l'utilizzo di questi dati ha aiutato il team di progettazione a essere più efficiente, a ridurre i campioni fisici, a ridurre i tassi di restituzione e ad aumentare la soddisfazione del cliente. Le recensioni dei clienti a cinque stelle sui prodotti sono aumentate dal 2,7% al 79% da quando hanno utilizzato i dati dello scanner 3D e i tassi di reso sui prodotti sviluppati dai dati di adattamento 3D si sono ridotti di quattro punti percentuali rispetto al 2020.

Un tasso di reso superiore alla media può indicare problemi con un prodotto. Sarah McVittie, co-fondatrice dell'azienda tecnologica di vendita al dettaglio Dressipi, spiega che interrogare i dati sui resi per identificare gli articoli con scarse prestazioni è essenziale: "In genere i tassi di reso complessivi si aggirano tra il 25% e il 30%, ma vorrei avvertire che i tassi di reso cambiano enormemente a seconda del reparto. e categoria. L'abbigliamento da donna ha un tasso di rendimento più elevato rispetto all'abbigliamento e ai vestiti da uomo e bambino, e l'abbigliamento da occasione in genere ha un tasso di rendimento più elevato rispetto alla maglieria e agli stili casual."